■ 상황 설명
설문조사에서 잠재변수를 측정할 때, 일부 관찰지표의 적재값이 낮아 모델의 신뢰도가 의심되는 경우가 발생합니다. 이때 연구자는 낮은 적재값을 어떻게 처리해야 할지 고민하게 됩니다. 적재값에 따라 지표를 유지하거나 삭제하는 절차가 필요합니다.
■ 처리 기준
· 0.40 미만인 경우는 삭제를 우선 검토합니다.
· 0.40에서 0.70 사이인 경우는 해당 지표를 제거했을 때 합성신뢰도와 AVE가 기준선을 초과하는지 확인 후 삭제합니다.
· 지표를 하나씩 제거하면서 자유도와 적합도를 재검토합니다.
· 남은 지표가 3개 미만이면 식별 문제가 발생할 수 있으므로 최소 3개의 지표를 유지합니다.
보고 선택
두 방법을 비교했을 때, 0.40 미만 지표를 바로 삭제하면 모델의 자유도가 크게 변하고 적합도가 급격히 변동합니다. 반면 0.40~0.70 구간의 지표는 신뢰도와 AVE가 유지되는 경우에만 삭제하므로 모델 안정성이 높아집니다. 따라서 보고 시에는 0.40 미만은 바로 제외하고, 0.40~0.70 구간은 신뢰도·AVE 검증 후 단계적으로 삭제하는 방식을 권장합니다.
자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=120
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