■ 측정지표 유의도와 AVE 확인 연구자가 구조방정식 모델을 검증하면서 z-값이 1.96보다 크고 AVE가 0.50 이상인지 확인하려는 상황이 발생했습니다. 먼저 각 측정지표의 z-값이 1.96을 초과하면 해당 지표가 통계적으로 유의하다고 판단합니다. 이는 표준오차 기반의 임계값으로, PLS-SEM에서 사용하는 t-값과 동일한 기준입니다. 다음으로 AVE는 잠재변수가 지표들의 분산을 얼마나 설명하는지를 나타내는 지표이며, 0.50 이상이어야 측정오차보다 설명된 분산이 크다고 봅니다. AVE가 0.50에 못 미치면 해당 잠재변수의 타당도가 부족하다는 신호이므로, 추가 지표를 포함하거나 모델을 재구성하는 것이 필요합니다. 흔히 발생하는 오해는 z-값이 1.96을 넘더라도 AVE가 낮으면 타당도가 충분하다고 생각하는 점입니다. 실제로는 두 기준을 모두 만족해야 집중타당도가 확보됩니다. 따라서 z-값만 확인하고 AVE를 간과하면 잘못된 결론에 이를 위험이 있습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=121