■ 적합도 차이와 해석 구조모형과 측정모형을 나란히 놓으면 가장 먼저 눈에 띄는 점은 자유도가 다르다는 것입니다. 측정모형에서는 잠재변수 간 관계를 모두 상관으로 자유롭게 추정하지만, 구조모형에서는 연구자가 가설로 설정한 경로만 허용하고 나머지는 제약합니다. 이 제약 때문에 구조모형의 자유도는 보통 더 커지고, 적합도는 측정모형보다 나쁘거나 같을 가능성이 높습니다. 따라서 두 적합도가 크게 차이 나지 않는다면, 설정한 인과경로가 실제 자료의 상관 구조를 잘 포착하고 있다는 의미로 받아들일 수 있습니다. ■ 차이가 크게 나는 경우 만일 구조모형 적합도가 측정모형에 비해 현저히 낮다면, 가설에 포함되지 않은 중요한 경로가 누락되었을 가능성이 있습니다. 이때는 수정지수를 살펴보되, 새로운 경로를 추가하기 전에 이론적 근거가 충분한지 검토해야 합니다. 무작정 통계적 지표만 따라가면 이론적 일관성을 해칠 위험이 있습니다. 흔히 하는 오해 구조모형이 측정모형보다 무조건 좋은 적합도를 보여야 한다는 생각은 잘못된 인식입니다. 구조모형은 측정모형의 자유로운 상관을 제약하는 과정이므로, 적합도가 개선될 여지는 없습니다. 오히려 두 모형의 적합도 차이가 작을수록 설정한 인과구조가 데이터와 부합한다는 긍정적인 신호로 해석해야 합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=125