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2025-01 발표 · 피인용 423회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT SLOT: 2025년 발표 논문이 423회 인용돼 동년 상위 1%에 속하며, 식물병 탐지 분야의 최신 트렌드와 모델을 제공해 높은 주목도를 보인다.
논문 요약
본 리뷰는 정밀 농업에서 식물 병을 자동으로 식별하기 위한 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기술을 종합적으로 정리한다. 비파괴·실시간·고정밀이라는 장점을 가진 이미지 기반 진단 방법이 농업 생산성을 크게 향상시킬 수 있음을 강조한다. 최신 딥러닝 모델과 데이터셋, 그리고 최근 연구 동향을 정리하여 연구자들이 적절한 모델을 선택하고 적용할 수 있도록 돕는다.
후속 연구설계에 활용하기
이 리뷰를 기반으로 최신 딥러닝 아키텍처와 이미지 전처리 파이프라인을 선택해 식물병 이미지 데이터셋을 구축하고, 모델 성능 비교 실험을 설계할 수 있다.
핵심어
식물병 탐지딥러닝컴퓨터 비전정밀 농업
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.