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오늘의 논문 — 지난 회차

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2026년 9월 8일(화) 회차
이 회차의 Editor's Pick
장내 장벽: 건강·염증·암에서의 핵심 역할 The intestinal barrier: a pivotal role in health, inflammation, and cancer
· 2025-03 발표 · 피인용 432회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 원 분야 자연과학 19
왜 이 논문인가 · 피인용 432회·동년 논문 상위 1%라는 매우 높은 인용 영향력과 전 분야에 걸친 임팩트를 고려해 ‘전체 분야 Editor’s Pick’에 선정되었다.
사회과학
HOT PAPER
AI 통합 교육 애플리케이션이 대학생 창의성 및 학업 감정에 미치는 영향: 학생·교사의 인식과 태도 Artificial intelligence (AI) -integrated educational applications and college students’ creativity and academic emotions: students and teachers’ perceptions and attitudes
BMC Psychology · 2024 · 2024-09 발표 · 피인용 253회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% 21
왜 이 논문인가 · HOT PAPER로 선정된 이유는 2024‑09‑16 발표 이후 253회의 피인용을 기록하며 동년 동일 분야 논문 상위 1%에 속하는 높은 인용 영향력을 보였기 때문이다.
NEW PAPER
다중출처 지리 빅데이터를 활용한 베이징 상업지구 특성 분석 및 패턴 분류 The characteristic analysis and pattern classification of Beijing’s commercial districts based on multi-source geographical big data
Urban Informatics · 2026 · 2026-09 발표 · 게재 1일차 · Urban Informatics 18
왜 이 논문인가 · NEW PAPER로서 2026‑09‑07에 최신 발표된 논문이며, 아직 인용이 없지만 다중출처 빅데이터를 활용한 참신한 방법론이 주목받는다.
RESEARCH PAPER
COMET 핸드북 1.0 The COMET Handbook: version 1.0
Trials · 2017 · 2017-06 발표 · 피인용 2,062회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 222개 18
왜 이 논문인가 · RESEARCH PAPER로 선정된 이유는 2017년 발표 이후 2,062회의 피인용을 기록하며 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 후속 연구 설계에 실질적인 가이드라인을 제공하기 때문이다.
교육
HOT PAPER
생성 AI 자기조절이 학생 비판적 사고와 문제해결에 미치는 매개역할 The Mediating Role of Generative AI Self-Regulation on Students’ Critical Thinking and Problem-Solving
Education Sciences · 2024 · 2024-11 발표 · 피인용 102회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% 18
왜 이 논문인가 · HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 발표 논문 중 인용 102회로 평균 대비 인용 영향력이 매우 높아 상위 1%에 포함되었기 때문이다.
NEW PAPER
플립 러닝 환경에서 게임형 VBA 프레젠테이션이 과학 성취도 향상에 미치는 효과 Gamified Interactive VBA Presentation Systems: Enhancing Science Performance in Flipped Learning Environments
Journal of Educational Technology Systems · 2026 · 2026-09 발표 · 게재 2일차 · Journal of Educational Technology Systems 19
왜 이 논문인가 · NEW PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2026년 9월 최신 발표 논문으로 아직 인용이 없으며, 새로운 교수 설계와 게임화 접근을 제시한 점이 참신하기 때문이다.
RESEARCH PAPER
교사 피드백 리터러시와 학생 피드백 리터러시의 상호작용 Teacher feedback literacy and its interplay with student feedback literacy
Teaching in Higher Education · 2020 · 2020-06 발표 · 피인용 570회 · FWCI 90.5 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 56개 16
왜 이 논문인가 · RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2020년 발표 이후 570회 인용·FWCI 90.5 등 높은 학술적 영향을 받아 후속 연구 설계에 활용도가 높은 핵심 이론을 제공하기 때문이다.
간호·보건
HOT PAPER
생성형 AI가 디지털 스토리 제작에서 협업 문제해결 및 팀 창의성 성과에 미치는 영향: 실험 연구 The effects of generative AI on collaborative problem-solving and team creativity performance in digital story creation: an experimental study
International Journal of Educational Technology in Higher Education · 2025 · 2025-04 발표 · 피인용 107회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% 17
왜 이 논문인가 · HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 발표 이후 107회 인용·분야 평균 대비 인용 영향력 매우 높으며 동년 논문 중 상위 1%에 속하는 높은 주목도를 보였기 때문이다.
NEW PAPER
주변 경제에서의 실업, 욕구 좌절 및 의미 상실의 지연 확대 Underemployment, need frustration, and the delayed amplification of meaninglessness in peripheral economies
Journal of Managerial Psychology · 2026 · 2026-09 발표 · 게재 1일차 · Journal of Managerial Psychology 18
왜 이 논문인가 · NEW PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2026년 9월 7일에 발표된 최신 연구이며, 아직 인용되지 않은 참신한 연구이기 때문이다.
RESEARCH PAPER
증거 기반 중재의 적응·수정 보고를 위한 확장 프레임워크: FRAME The FRAME: an expanded framework for reporting adaptations and modifications to evidence-based interventions
Implementation Science · 2019 · 2019-06 발표 · 피인용 1,380회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 56개 19
왜 이 논문인가 · RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 1380회 인용·동년 논문 중 상위 1%에 해당하는 높은 인용 영향력을 지니며, 후속 연구 설계에 직접 활용할 수 있는 실용적 도구를 제공하기 때문이다.
자연과학
HOT PAPER
정밀 농업을 위한 식물병 탐지 딥러닝 및 컴퓨터 비전 종합 리뷰 Deep learning and computer vision in plant disease detection: a comprehensive review of techniques, models, and trends in precision agriculture
Artificial Intelligence Review · 2025 · 2025-01 발표 · 피인용 423회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% 18
왜 이 논문인가 · HOT SLOT: 2025년 발표 논문이 423회 인용돼 동년 상위 1%에 속하며, 식물병 탐지 분야의 최신 트렌드와 모델을 제공해 높은 주목도를 보인다.
NEW PAPER
다중유전자 적응 탐지를 위한 머신러닝·통계 접근법 비교 연구 Enhancing detection of polygenic adaptation: a comparative study of machine learning and statistical approaches using simulated evolve-and-resequence data
BMC Genomics · 2026 · 2026-09 발표 · 게재 1일차 · BMC Genomics 18
왜 이 논문인가 · NEW SLOT: 2026년 최신 발표 논문으로, 다중유전자 적응 탐지 분야의 새로운 머신러닝·통계 결합 접근법을 제시해 최신성·참신성이 높다.
RESEARCH PAPER
Gaia 임무: 유럽우주국의 천문학적 데이터 수집과 분석 The Gaia mission
Astronomy and Astrophysics · 2016 · 2016-09 발표 · 피인용 7,100회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 137개 21
왜 이 논문인가 · RESEARCH SLOT: 2016년 발표 논문이 7100회 인용돼 동년 상위 1%에 해당하며, Gaia 데이터와 설계 정보를 후속 연구에 활용하기에 최적이다.