■ 이런 모형을 생각하고 있습니다 · 독립변수 : 기업 이미지(cusa)와 고객 충성도 지표(cusl_1, cusl_2, cusl_3) · 매개변수 : 기업 평판(cusrep) · 종속변수 : 구매 의도(purint) · 조절변수 : 서비스 품질(sq) · 기업 이미지는 고객이 기업을 인식하는 전반적인 평판을 형성하는 선행 요인이라 설정했습니다. 고객 충성도는 여러 차원(인지·감정·행동)으로 나뉘어 기업 평판에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 기업 평판은 구매 의도에 가장 큰 영향을 주는 핵심 매개변수이며, 서비스 품질이 높은 경우 그 효과가 강화될 것이라 가정했습니다. · 결측값은 빈칸으로 표시된 11개만 존재하므로 자동 결측 처리(평균 대체)로 진행했습니다. 평균 대체는 표본 344명을 유지하면서도 결측 비율이 5% 이하인 변수에 적합하다고 판단했습니다. · 조절변수로 서비스 품질을 넣은 이유는 기존 문헌에서 품질이 기업 평판과 구매 의도 사이의 관계를 강화한다는 결과가 많기 때문입니다. 다만, 조절효과가 과도하게 복잡해질 우려가 있어 검증 단계에서 충분히 검토하고 싶습니다. 이 구성에 무리한 부분이 있는지, 혹은 조절변수를 추가하거나 제외하는 것이 더 타당한지 의견을 구하고 싶습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=146