■ 다층모형 적용의 타당성 ICC가 .05 수준이라도 집단당 인원이 많으면 표준오차가 크게 변한다는 점을 정확히 짚어 주셨습니다. 따라서 위계 구조를 무시하고 일반 회귀를 쓰는 경우 유의성 과대평가 위험이 분명합니다. 다층모형을 기본으로 설정하는 것이 현 단계에서는 안전한 선택입니다. ■ 교차 수준 상호작용 검토 집단 내 변이가 작아도 개인-집단 교차 수준 상호작용을 탐색하면 새로운 메커니즘을 발견할 가능성이 있다는 점은 흥미롭습니다. 다만 제시된 예시 중 “교사의 교육 철학이 학생 참여도에 미치는 효과 차이”를 랜덤 슬로프 모형으로 분석하려면 교사 수준 변수와 학생 수준 변수 모두 충분히 변동성을 확보해야 합니다. 현재 설계에서는 교사당 학생 수가 충분히 확보됐는지, 그리고 교육 철학 측정 도구의 신뢰도가 검증됐는지 확인이 필요합니다. 추가 검증 및 다음 단계 급내상관 .05일 때 표본 크기에 따른 표준오차 변동성을 시뮬레이션하는 아이디어는 실용적입니다. 시뮬레이션 설계 시 ICC 외에 평균군집 크와 총 군집 수를 변수로 포함하면 최소 집단 규모 기준을 보다 설득력 있게 제시할 수 있습니다. 다음 단계로는 현재 데이터에서 교사당 학생 수와 변수 분산을 파악한 뒤, 랜덤 슬로프 모형 적용 가능성을 사전 검토하시길 권합니다.