■ 가설과 이론의 현재 활용 SSRA가 통계 실행을 자동화하면서 연구자는 가설을 세우는 일에 집중할 수 있다고 많이 이야기됩니다. 실제로 이론은 여전히 연구자가 직접 선택하고 정리해야 하는 부분으로 남아 있습니다. ■ 덜 다뤄진 영역 첫 번째는 이론 선택 과정에서 발생하는 인지적 편향입니다. 자동화 도구가 제시하는 변수 목록에 연구자가 과도하게 의존하면, 기존 문헌에 묶인 가설만 반복될 위험이 있습니다. 두 번째는 가설의 구조적 복합성, 즉 조절·매개 변수의 통합적 설계가 충분히 논의되지 않고 있습니다. 세 번째는 가설 검증 후 이론 재구성 단계가 실질적으로 어떻게 이루어지는지에 대한 실증적 연구가 부족합니다. 후속 연구 제안 ① 인지편향을 최소화하기 위한 이론 선택 프로토콜을 개발하고, 이를 적용한 파일럿 연구를 진행해 보세요. ② 조절변수와 매개변수를 동시에 포함한 다층 가설 모형을 설계하고, SSRA의 자동 통계 기능을 활용해 검증해 보는 것이 좋겠습니다. ③ 가설 검증 결과를 바탕으로 이론을 재구성하는 과정을 단계별로 기록하고, 그 과정이 연구 결과의 일반화에 미치는 영향을 분석하는 연구를 제안합니다. 위 제안들 중 관심 가는 부분이 있으면 의견을 알려 주시면 감사하겠습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=165