■ 교차수준 상호작용에 대한 오해 많은 연구자가 2수준 변수 W가 1수준 변수 X의 평균 효과만을 바꾼다고 착각합니다. 실제로 γ₁₁은 W가 X의 기울기를 조절하는 정도를 나타내며, 이는 완전히 다른 해석을 요구합니다. ■ 교차수준 상호작용을 포함한 설계 이 경우 전체 모형은 1수준: Yᵢⱼ = β₀ⱼ + β₁ⱼ Xᵢⱼ + rᵢⱼ 2수준: β₀ⱼ = γ₀₀ + γ₀₁ Wⱼ + u₀ⱼ, β₁ⱼ = γ₁₀ + γ₁₁ Wⱼ + u₁ⱼ 으로 구성됩니다. 여기서 γ₁₁이 유의하면 W가 X의 효과를 강화하거나 약화시킨다는 구체적인 메커니즘을 제시할 수 있습니다. 교차수준 상호작용을 제외한 설계 반대로 γ₁₁을 0으로 두고 γ₀₁만 추정하면 W는 집단 평균에만 영향을 미치는 것으로 해석됩니다. 이 접근은 모형이 단순해져 표본이 작을 때 안정적인 추정이 가능하지만, 실제 상호작용이 존재한다면 중요한 효과를 놓치게 됩니다. 두 가지 경로 중 어느 쪽이 우리 데이터 특성에 더 적합할지 의견을 구합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=214