■ LPA와 기존 활용 잠재프로파일분석은 연속형 지표를 기반으로 여러 지표의 평균 양상이 비슷한 응답자들의 보이지 않는 하위 집단을 찾습니다. 이때 수준 차이와 모양 차이를 동시에 검토해 사람 중심 접근의 가치를 높일 수 있습니다. 기존 연구는 주로 수준 차이에 초점을 맞추어 전체적인 높고 낮음만을 구분했습니다. ■ 아직 덜 다뤄진 부분 모양 차이가 뚜렷하게 나타나는 상황에서, 특정 외생 변수(예: 사회경제적 지위)가 프로파일 전환에 미치는 영향을 체계적으로 검증한 사례는 드뭅니다. 또한, 프로파일별 위험 요인 간 상호작용을 고려한 모델링도 충분히 이루어지지 않았습니다. 후속 연구 제안 · 사회경제적 지위를 조절변수로 포함해, 동일한 수준 차이를 보이는 프로파일 간 모양 차이의 원인을 분석합니다. · 프로파일별 스트레스와 사회적 지원 간 상호작용 효과를 검증하여, 위험 요인 네트워크를 구축합니다. · 다문화 배경을 가진 응답자를 별도 그룹으로 설정해, 문화적 요인이 프로파일 형성에 미치는 차별적 영향을 탐색합니다. 위 아이디어 중 어떤 접근이 연구에 가장 도움이 될지 의견을 구합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=215