■ 모형 검증 필요 비례위험 가정 검정 결과가 그래프나 Schoenfeld 잔차로 충분히 확인되었는지 확인해야 합니다. 로그-랭크 검정만으로는 시간에 따라 위험 비가 일정한지 판단할 수 없으므로, Cox 모델에 시간-상호작용 항을 추가해 검증하는 것이 좋습니다. 가정이 위배될 경우, 계층화된 Cox 모델이나 가변 효과 모델을 고려해야 합니다. ■ 변수 설정 보완 연령을 매개변수로 두었다면, 단순 상호작용 대신 구조 방정식 모델이나 가중 평균 효과를 검토할 수 있습니다. 또한, 성별을 조절변수로 사용할 경우 치료군·성별·연령의 3차 상호작용을 모델에 포함시켜 차이를 명확히 파악해야 합니다. 필요 시, 주요 공변량(예: 기저질환)도 보정 변수로 추가하는 것이 바람직합니다. 다음 단계 위 검증을 마친 후, Cox 회귀표에 HR(95% CI)와 p값, 우도비 검정, C-지수를 보고 모델 적합도를 종합적으로 평가하십시오. 그 결과를 기반으로 최종 모델을 확정하고, Kaplan-Meier 곡선과 경쟁위험 분석이 필요하면 추가하십시오.