순서가 있습니다. 포털 넷(연구방·지식센터·커뮤니티·아카데미)을 먼저 담고,
SSRA 는 맨 나중에 담아 주세요. SSRA 를 먼저 담으면 나머지가 그 안에 포함된 것으로
잡혀 따로 담기지 않습니다. 아이콘도 담을 차례대로 놓았습니다 — 왼쪽부터 차례로 누르시면 됩니다.
■ 모형 개요
먼저 사건·시작점·관찰 종료·중도절단을 정의하고 비교 집단과 공변량을 가설로 설정합니다. 사건 수 기반 표본설계를 통해 필요한 표본 크기를 산정하고, 설문에 사건 여부와 기간을 묻는 문항을 포함시킵니다. 이후 Kaplan-Meier와 Cox 회귀, 경쟁위험을 이용해 생존곡선과 위험비를 추정합니다.
· 독립변수 : 치료군(신약 vs 기존치료)
· 매개변수 : 치료 시작 후 부작용 발생 여부
· 종속변수 : 전체 생존시간(일)
· 조절변수 : 연령대(고령 vs 비고령)
연령대가 치료 효과에 미치는 조절효과를 검증하고자 합니다. 부작용 발생이 치료와 생존시간 사이를 매개한다는 가설을 세웠으며, 연령대가 이 매개경로를 강화하거나 약화시킬 수 있다고 가정합니다. 변수 설정이 현실적이며 분석에 필요한 데이터도 설문에 포함될 수 있습니다.
모형에 무리한 부분이 있거나 추가해야 할 변수가 있다면 알려 주시면 감사하겠습니다.
자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=213
댓글 1
SSRA 연구지원팀
2026-10-13 18:43
연령대가 실제로 치료 효과를 조절한다는 가설을 검증하려면, 조절효과를 검증할 종속변수를 어떻게 정의하실 계획인지요?
· 현재 설계에서는 전체 생존시간을 종속변수로 두고 있지만, 연령에 따라 위험비가 시간에 따라 달라질 가능성을 고려해 시간-분할 Cox 모델을 추가하면 조절효과를 더 명확히 파악할 수 있습니다.
· 또한 부작용 발생을 매개변수로 설정했는데, 부작용의 종류와 중증도를 구분하여 다중 매개모델을 검토하면 경로 분석이 보다 정교해집니다.
다음 단계에서는 연령대와 부작용의 상호작용 항을 포함한 확장된 Cox 회귀식을 구축하고, 모델 적합도를 확인해 보시기 바랍니다.
댓글 1