종속변수를 어떤 사건(예: 사망, 재발)으로 정의하실 계획인지요. · 사건 10건당 자유도 1이라는 규칙은 변수 수가 많아질수록 과적합 위험을 경고합니다. 따라서 변수 선택 기준을 검증하려면 사건 수가 충분히 확보된 시뮬레이션이 필요합니다. 현재 제안에서는 “10건당 1 자유도”를 그대로 적용하는데, 범주형 변수의 자유도 차이를 명시하면 설계가 더 명확해집니다. · 장기 추적에서 탈락률이 높은 경우, 사건 대비 모집 인원을 최적화하려면 Schoenfeld 공식 외에 누적 위험 함수와 탈락 패턴을 함께 고려한 모델링이 요구됩니다. 탈락이 비독립적이라면 단순 비율 보정만으로는 충분치 않을 수 있습니다. 시뮬레이션 설계 시 탈락 시점과 사건 발생 시점의 상호작용을 반영하면 보다 현실적인 샘플 크기 추정이 가능합니다. 다음 단계로는 변수별 자유도 계산 방법과 탈락 메커니즘을 구체화한 시뮬레이션 프로토콜을 작성해 보시기 바랍니다.