국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 인공지능 예측치안의 알고리즘 편향성과 형사사법 신뢰 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동국대학교 · 연구책임자: 김수민 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 24,750,000원 ■ 한글키워드 · 예측치안, 알고리즘 편향성, 절차적 정당성, 혼합연구, 고정효과모형 ■ 영문키워드 · Predictive security, algorithmic bias, procedural justice, mixed-methods research, fixed-effects model ■ 연구내용 ... 응답 데이터와 자치구별 거시분석을 통해 도출된 지역별 알고리즘 편향지수를 다층적으로 병합한다. Python의 통계 라이브러리를 활용한 통합 분석을 통해 거시적인 기술적 결함과 미시적인 심리태도 사이의 구조적 역동성을 규명함으로써 알고리즘의 편향성 프레… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340060751 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340060751 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.