국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 복합 만성질환을 가진 노인 입원환자의 안전한 전환간호를 위한 멀티모달 데이터 활용 딥러닝 기반 퇴원경로 예측모델 및 환자 맞춤형 퇴원계획 프로토콜 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 중앙대학교 · 연구책임자: 손연정 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 92,837,000원 ■ 한글키워드 · 복합만성질환, 노인 입원환자, 멀티모달 데이터 딥러닝, 퇴원경로, 맞춤형 퇴원계획 ■ 영문키워드 · Multimorbidities, Hospitalized older adults, Multimodal deep learning, Discharge destination, Tailored discharge planning ■ 연구내용 본 연구는 총 3년에 걸친 7단계 세부과제로 구성되었으며, 전환간호 이론 기반 연차별 추진전략은 다음과 같다.1차년도: 멀티모달 데이터 구축 및 노인 입원환자의 퇴원경로 군집화 및 고위험 퇴원환자 분류 [2025.9~2026.8]- 세부과제 1: 노인 입원환자의 퇴원경로 유… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115544 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115544 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.