국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 딥러닝 기반 GeoAI 시스템을 활용한 지방소멸 감지 및 예측 플랫폼 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 이화여자대학교 · 연구책임자: 김단야 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,537,000원 ■ 한글키워드 · 지방소멸, GeoAI 및 딥러닝, 격자단위 시계열 분석, 비정형 공간데이터, 정책 시뮬레이션 ■ 영문키워드 · Regional shrinkage, GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence), Grid-based Time Series Analysis, Unstructured Spatial Data, Policy Simulation ■ 연구내용 본 연구는 3년의 연구 기간이 필요하며, 각 연차별로 진행되는 구체적인 계획은 다음과 같이 세부적으로 설정하였다. 가. 1차년도: 비정형 시공간 데이터 수집 및 조기경보 기준 정립본 연구의 1차년도에는 지방소멸 탐지를 위한 기초자료를 확보하고, 분석의 기준을 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115510 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115510 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.