국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 의료 분야 인간-인공지능 협업을 위한 멀티모달 설명가능 강화학습 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 이화여자대학교 · 연구책임자: 김동일 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 197,179,000원 ■ 한글키워드 · 인간-인공지능 협업, 설명가능한 인공지능, 설명가능한 강화학습, 멀티모달 데이터, 의료분야 실증 ■ 영문키워드 · Human-AI Collaboration, eXplainable Artificial Intelligence, eXplainable Reinforcement Learning, Multimodal data, Healthcare Application ■ 연구내용 ● Task 1: 의료 환경에 적합한 멀티모달 XAI 이론 연구 - 데이터 종류에 따른 특성 추출 및 통합 방법 연구 - 이미지 데이터: CAM 기반 이미지 중요도 추출 모듈 개발 - 텍스트 데이터: Multihead Self-Attention을 이용한 텍스트 데이터 벡터화 및 상호 연관 관계 반… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115775 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115775 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.