국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 시각-언어 모델을 통한 상호적 시각-운동 협응성 임베딩 학습 기법
· 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부)
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 수집 분야: 사회과학
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 한국에너지공과대학교
· 연구책임자: 이석주
· 부처명: 과학기술정보통신부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 61,146,000원
■ 한글키워드
· 컴퓨터 비전, 멀티모달 학습, 시각-언어 모델, 움직임 추정, 시각-운동 협응성
■ 영문키워드
· computer vision, multimodal learning, vision-language model, motion estimation, visuomotor
■ 연구내용
[1차연도: Motion Generation] 학습 데이터 확보 및 물체의 움직임 생성 모델 설계 및 학습.- 학습 데이터의 부족 문제: 움직임 추론을 위한 학습 시 이미지 데이터뿐만 아니라 보조적인 센서 데이터 또한 많이 필요한데, 이러한 학습 데이터의 부족은 본 연구수행에 …
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2710115815
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115815
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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