국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 운영데이터에 대한 즉각적인 AI 분석을 지원하는 하이브리드 트랜잭션 및 AI 처리 시스템 기술 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-05-01 ~ 2029-04-30 · 당해연도 연구기간: 2026-05-01 ~ 2027-04-30 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국과학기술원 · 연구책임자: 김민수 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 238,377,000원 ■ 한글키워드 · 하이브리드 트랜잭션 및 AI분석처리, 트랜잭션 처리, 질의분석처리, AI 분석, 풀-그래프 GNN ■ 영문키워드 · HTAIP, OLTP, OLAP, AI analysis, full-graph GNN ■ 연구내용 (1) 관계형 DB를 그래프로 변환하는 기술: 운영 중인 관계형 DB로부터 full-graph GNN 분석을 위해 필요한 임의의(user-intended) 그래프들을 view 방식으로 정의하고 자동 변환하는 기술 개발(2) 관계형 DB와 그래프의 저장/관리 기술: View 방식으로 자동 변환된 그… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115517 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115517 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.