국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 포용도시 조성을 위한 빅데이터 및 기계학습 기반의 대학가 동네변화 예측모형 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 임업 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,357,000원 ■ 한글키워드 · 동네변화, 예측모형, 포용도시, 빅데이터, 기계학습 ■ 영문키워드 · Neighborhood Change, Predictive Modleing, Inclusive Cities, Big Data, Machine Learning ■ 연구내용 ... 활용하여 각 지도학습 알고리즘을 학습시키며, 레이블(label)은 대학가의 동네변화 정보로 지정하며 학습을 위한 피처(feature)로는 토지이용, 주거형태, 기반시설 등에 관한 다양한 사회경제적 및 공간환경적 특성 변수를 투입한다.[동네변화 메커니즘에 기반한 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115786 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115786 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.