국가R&D 과제 동향

다중모드 뇌영상 및 복합 생체지표의 머신러닝 기반 분석을 통한 우울·불안장애의 공통적, 차별적 병리기전 규명 및 증상 예측 모델 개발

관리자 · 2026-10-05 05:40 · 조회 2
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 다중모드 뇌영상 및 복합 생체지표의 머신러닝 기반 분석을 통한 우울·불안장애의 공통적, 차별적 병리기전 규명 및 증상 예측 모델 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-04-01 ~ 2029-03-31 · 당해연도 연구기간: 2026-04-01 ~ 2027-03-31 · 수집 분야: 사회과학, 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 허주연 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 247,180,000원 ■ 한글키워드 · 우울/불안 장애, 다중모드 뇌신경영상, 머신러닝, 내수용감각, 다층생체지표 ■ 영문키워드 · Depression and Anxiety related Disorders, Multimodal Neuroimaging, Machine Learning, Interoception, Multilevel Physiological Biomarkers ■ 연구내용 1) 대규모 다층/다차원 심리, 뇌영상 및 복합 생체지표 데이터베이스 구축2) 머신러닝 기반 다중모드 뇌영상 데이터 분석을 통한 우울/불안장애의 공통적, 차별적 뇌신경기전 규명3) 불안/우울 증상지형도(symptom topography)에 따른 복합 뇌신경/생체지표 profile 비… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115464 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115464 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

댓글 0
댓글 작성은 로그인 후 이용할 수 있습니다.
댓글 쓰기