국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 희소-가우시안-프로세스-회귀 기반으로 기계학습된 제일원리 수준 범용 포텐셜 생성 및 이를 이용한 기능성 소재 응용연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-05-01 ~ 2027-04-30 · 당해연도 연구기간: 2026-05-01 ~ 2027-04-30 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 울산과학기술원 · 연구책임자: 김광수 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 184,062,000원 ■ 한글키워드 · 기계학습, 기능성 소재, 소재 디지탈트윈, 범용 포텐샬, 양자전산모사 ■ 영문키워드 · Machine Learning, Functional Materials, Materials Digital Twin, Universal Potential, Quantum Simulations ■ 연구내용 *SGPR 기반의 제1원리 원자 포텐셜 개선 연구· 정확한 범용 포텐셜 개발을 위해, 새로운 양자이론과 전산모사 방법론을 연구한다: 기존의 양자계산 방법보다 빠르고 정확한 텐서연결망상태(TNS), 행렬곱상태 (MPS), 밀도행렬-재규격화(DMRG), 양자몬테칼로(QMC), 신경… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115499 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115499 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.