국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 데이터 희소 환경의 집단 측정을 위한 페르소나 캘리브레이션 LLM 시뮬레이션 방법론 개발 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국과학기술원 · 연구책임자: 신동혁 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 24,700,000원 ■ 한글키워드 · LLM 시뮬레이션, 페르소나 캘리브레이션, conformal prediction, 합성 데이터 검증, 콜드스 ■ 영문키워드 · LLM Simulation, Persona Calibration, Conformal Prediction, Synthetic Data Validation, Cold-Start Prediction, Failure Taxonomy ■ 연구내용 본 연구는 직접 측정이 불가능하거나 고비용인 상황에서, LLM 페르소나 시뮬레이션 출력을 캘리브레이션하여 집단 수준 결과를 추정하는 표준화된 방법론인 Persona-Calibrated Simulation(PCS)을 개발하고, 이커머스 및 선거 도메인에서 경험적으로 검증한다.PCS의 방… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340061143 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340061143 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.