국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 기반 투자 확산이 자산가격 버블의 형성과 붕괴 위험에 미치는 영향 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2029-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 한정석 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 19,051,000원 ■ 한글키워드 · 인공지능, 머신러닝, 대규모언어모형, 자산가격 버블, 군집행동, 모델 동조화, 정보처리 비용, 거래비용. 유 ■ 영문키워드 · artificial intelligence AI, machine learning, large language models LLMs, asset price bubbles, herding, model monoculture, information-processing costs, trading costs and liquidity, tail risk crash ri... ■ 연구내용 본 연구는 AI 기반 투자와 정보처리 기술의 확산이 자산가격 버블의 형성·확대·붕괴 위험을 어떻게 변화시키는지 OLG 일반균형 모형을 통해 분석한다. AI는 정보처리 비용을 낮추고 시장참여와 유동성을 확대해 가격발견을 개선할 수 있지만, 동시에 공통 데이터·공통 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340060627 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340060627 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.