국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 소량 데이터의 증강 기술을 활용한 딥러닝 기반 자동차 부품 품질 검사 기술 개발 · 예산사업명: 스마트제조혁신기술개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-07-01 ~ 2026-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-01-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 휴넷가이아 · 연구책임자: 김남호 · 부처명: 중소벤처기업부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 120,000,000원 · 총 연구비: 160,000,000원 ■ 한글키워드 · 비전, 품질검사, 스마트팩토리, 데이터, 인공지능 ■ 영문키워드 · vision, quality test, Smart factory, data, AI ■ 연구내용 (주관)?부품 비전검사기 H/W 설계 및 개발 - 부품 비전 검사기 H/W 인프라 설계 및 제작?머신비전 S/W 처리기술 - 영상처리 알고리즘 개발 - 후보영역 검출, 트랙검사 알고리즘, 변형검사 알고리즘(공동)?기존 스마트팩토리 분석 및 현행화 - 기존 생산관리 및 품질관… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2420026828 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2420026828 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.