국가R&D 과제 동향

머신러닝을 활용한 여성 스포츠 참여 활성화 요인 기반 라이프스타일 소비 예측 모델 개발

관리자 · 2026-08-04 10:53 · 조회 6
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝을 활용한 여성 스포츠 참여 활성화 요인 기반 라이프스타일 소비 예측 모델 개발 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 국민대학교 · 연구책임자: 전기제 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 20,000,000원 ■ 한글키워드 · 여성 스포츠 참여, 소비사회, 기호가치, 블로그, 텍스트 마이닝, 머신러닝, 라이프스타일 소비 예측 ■ 영문키워드 · Womens sports participation, Consumer society, Sign value, Text mining, Machine learning, Lifestyle consumption prediction ■ 연구내용 ... 랜덤 포레스트 모델을 통해 변수 중요도를 평가하여 라이프스타일 소비(패션, 여행, 식음료)에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 식별한다.최종적으로 모델의 성능을 RMSE 등 지표로 평가하여 최적의 예측 모형을 제시하고, 이를 산업 현장에 적용 가능한 실질적인 경… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340063016 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340063016 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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