■ 문항 평균 점수와 역문항 처리 실험 자료에서 여러 문항을 하나의 점수로 합치는 과정에서 평균을 사용했는데, 이 값이 기대와 달라서 고민하시는 경우가 있습니다. SSRA는 분석 전 단계에서 문항 묶음을 평균이나 합계, 중앙값 등으로 변환합니다. 역문항이 포함돼 있다면 미리 역지표 설정에 등록해 두어야 하며, 그렇지 않으면 원래 점수가 그대로 사용돼 신뢰도 표에 ‘역문항 의심’이라는 경고만 나타납니다. ■ 코드로 확인하는 신뢰도 R에서 간단히 신뢰도를 확인하고 싶다면 다음과 같이 실행합니다. psych::alpha(df[, c("q1","q2","q3")]) 위 코드는 선택한 문항들의 크론바흐 알파 값을 계산합니다. 알파 값이 0.7 이상이면 내부 일관성이 양호하다고 볼 수 있습니다. 해석 시 흔히 저지르는 오해 평균 점수가 낮다고 바로 측정 도구가 불량하다고 판단하기 쉽지만, 역문항이 제대로 뒤집히지 않은 경우 평균이 왜곡될 수 있습니다. 역문항을 등록했는지, 그리고 평균 대신 합계나 중앙값을 사용했는지 검토하는 것이 첫 단계입니다. 이렇게 확인하고 나면 평균 값 자체는 그대로 받아들여도 됩니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=184