■ 절차 요약 · 살펴볼 변수를 오른쪽 칸으로 이동합니다. · 대체가 필요하면 다중대체 옵션을 켜고 대체 자료 수(5·10·20) 중 선택합니다. · 결과 화면에서 변수별 결측(많은 순), 결측 패턴, Little 검정, 다중대체 결과를 확인합니다. · 대체된 자료는 원자료를 바꾸지 않은 채 CSV 파일로 다운로드합니다. ■ 흔히 빠지는 부분 대체 자료 수를 선택할 때 기본값을 그대로 두면 충분히 검정이 진행되지 않을 수 있습니다. 특히 변수에 응답이 전혀 없거나 값이 하나뿐인 경우 자동으로 검정·대체 대상에서 제외되지만, 화면에 별도 안내가 없으므로 사전에 변수 리스트를 점검하는 것이 좋습니다. 다운로드된 CSV는 .imp 파일에 대체 번호, .id 파일에 원 행 번호가 포함되어 있어, 후속 분석 시 원본과 대체 데이터를 정확히 매핑해야 합니다. R 코드 예시 mice(df, m = 5, method = "pmm") 다중대체를 5개 데이터셋으로 수행하고, 예측 평균 매칭법을 적용합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=196