■ 분석 절차 · 데이터 프레임을 준비하고 요인 A와 B를 factor형으로 변환합니다. · aov 함수를 이용해 일원배치 혹은 이원배치 모형을 적합합니다. · summary 함수를 통해 각 요인과 교호작용의 F값과 p값을 확인합니다. 분석을 진행할 때 가장 흔히 놓치는 부분은 셀당 표본 수가 균등하지 않을 경우 자유도 계산이 달라진다는 점입니다. 특히 n_{ij}이 다르면 평균제곱을 구할 때 각 셀의 표본 크기를 반영해야 합니다. 또한 종속변수의 정규성 검정을 미리 수행하지 않으면 ANOVA 결과 해석에 문제가 생길 수 있습니다. aov(y ~ A*B, data = df) 위 코드는 요인 A와 B, 그리고 그 교호작용을 포함한 이원배치 분산분석 모델을 적합합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=184