■ 분석 단계 · 모형 1을 먼저 추정해 기본 주효과를 확인합니다. 이때 독립변수만 포함하므로 변수 간 상관관계만 살펴보면 됩니다. · 모형 2에서는 조절변수를 추가해 조절변수 자체의 효과를 검증합니다. 기존 모형과 비교해 R² 변화가 유의한지 확인합니다. · 모형 3에 독립변수와 조절변수의 상호작용항을 넣고 조절효과를 테스트합니다. 상호작용항이 유의하면 조절효과가 존재한다는 뜻입니다. ■ 흔히 놓치는 점 모형 1·2를 생략하고 바로 모형 3만 돌릴 경우, 상호작용이 유의하더라도 기본 효과가 왜곡될 수 있습니다. 특히 주효과 검증이 필요 없는 경우라도, 모델 수렴 여부와 다중공선성을 체크해야 합니다. 상호작용항을 넣기 전에 변수들을 중심화하거나 표준화하면 해석이 쉬워집니다. R 코드 예시 model1 <- lm(y ~ x1 + x2, data = df) model2 <- update(model1, . ~ . + z) model3 <- update(model2, . ~ . + x1:z + x2:z) 각 코드는 순차적으로 모형을 확장해 R² 변화를 확인할 수 있게 합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=68