■ 기술통계와 신뢰도 연구에서 각 시점마다 표본 크기와 평균, 표준편차, 최솟값·최댓값을 제시했을 때, 평균값은 성장곡선 그림의 실선으로 표시됩니다. 평균이 크게 변동한다면 실제 변화가 있는지, 혹은 표본 규모 차이에 의한 것인지 검토가 필요합니다. ■ Cronbach α와 해석 문항이 두 개 이상이라면 각 시점마다 Cronbach α를 계산합니다. α값이 0.70 이상이면 초록색으로 표시한다는 규칙은 일반적인 신뢰도 기준에 부합합니다. α가 0.70 미만이면 해당 시점 측정이 내부 일관성이 낮다고 판단하고, 문항 수정이나 추가를 고려해야 합니다. 상관행렬 확인 시점별 점수와 예측·통제변수 사이의 상관계수는 쌍별 결측을 제거하고 계산합니다. 상관계수가 0.30 이하라면 실질적인 연관성이 약하다는 의미이며, 0.70 이상이면 강한 연관성을 시사합니다. R 코드 예시 alpha_res <- psych::alpha(df[, c("q1","q2","q3")]) t.test(y ~ g, data = df) 첫 번째 줄은 선택한 문항들의 Cronbach α를 구하고, 두 번째 줄은 그룹 변수 g에 따른 y의 평균 차이를 t 검정으로 확인합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=182