■ 결과표 읽는 순서 먼저 p값을 확인하고, 이어서 효과크기와 신뢰구간을 살펴봅니다. p값이 0.05 이하이면 통계적으로 유의하다고 판단하고, 효과크기가 0.5 이상이면 실질적인 차이라고 봅니다. 신뢰구간이 0을 포함하지 않으면 차이가 확실하다고 판단합니다. ■ 판단 기준값 · p값 < 0.05 · 효과크기 ≥ 0.5 · 신뢰구간 상한·하한이 0을 넘지 않음 기준 미달 시 조치 p값이 0.05보다 크면 표본 크기를 늘리거나 변수 변환을 고려합니다. 효과크기가 0.5 미만이면 측정 도구의 민감도를 검토하고, 필요하면 더 구체적인 하위 변수로 분석합니다. 신뢰구간이 0을 포함하면 표본이 충분히 이질적일 수 있으니 그룹 구성을 재검토하거나 순열기반 접근법을 시도합니다. 예시 코드 t.test(y ~ g, data = df) t 검정을 수행하여 그룹 간 평균 차이와 p값을 반환합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=69