■ 결론 단순 매개모형에서는 Sobel-Test가 사용 가능하지만, 이중 매개모형에서는 부트스트랩이 반드시 필요합니다. Sobel-Test는 간접효과의 표준오차만을 고려해 정규분포를 가정하므로 측정오차를 반영하지 못합니다. 따라서 복잡한 매개구조를 분석할 때는 부트스트랩 결과를 신뢰하는 것이 안전합니다. ■ 오해 많은 연구자가 Sobel-Test의 p값이 0.05 미만이면 매개효과가 유의하다고 오해합니다. 실제로는 표본 크기가 작거나 변수의 분포가 비정규일 경우 Sobel-Test가 과도하게 유의성을 과대평가할 수 있습니다. 부트스트랩은 재표집을 통해 경험적 신뢰구간을 제공하므로 이러한 상황에서도 안정적인 판단을 지원합니다. R 코드 예시 boot.ci <- boot.ci(boot.out, type = "perc") 위 코드는 부트스트랩 결과 객체에서 퍼센트 신뢰구간을 추출합니다. 매개효과의 신뢰구간이 0을 포함하지 않으면 간접효과가 통계적으로 유의하다고 해석합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=67