■ 해석 α와 검정력, 효과크기를 정하면 표본크기 N이 결정됩니다. 예를 들어 α = 0.05, 검정력 = 0.80, 효과크기 = 0.5(중간)라고 하면 N은 약 64가 필요합니다. 이미 확보한 N이 있다면 검정력을 역산해볼 수 있습니다. N = 50, α = 0.05, 효과크기 = 0.5라면 검정력은 약 0.60 정도가 됩니다. ■ R 코드 예시 power.t.test(n=50, delta=0.5, sig.level=0.05, type="two.sample", alternative="two.sided") 위 코드는 표본크기 50, 효과크기 0.5, 유의수준 0.05일 때 검정력을 계산합니다. 결과 객체의 power 요소가 검정력 값입니다. 흔한 오해 많은 연구자가 검정력 = 0.80을 “충분히 강하다”라고 생각하지만, 이는 효과크기가 사전에 정해졌을 때만 의미가 있습니다. 효과크기가 작으면 같은 N으로는 검정력이 크게 떨어지므로, 효과크기를 먼저 명확히 설정하고 검정력과 N을 맞추어야 합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=197