■ 결과표 읽는 순서 첫 번째는 회귀분석에서 제시되는 회귀계수와 p값을 확인합니다. 계수가 유의미하고 부호가 기대와 일치하는지 봅니다. 두 번째는 SEM에서 각 경로의 표준화된 추정치와 t값(또는 z값)을 살핍니다. t값이 1.96을 초과하면 95% 신뢰수준에서 유의하다고 판단합니다. 마지막으로 잠재변수의 신뢰도 지표를 점검합니다. ■ 판단 기준 정리 · 회귀계수 p<0.05 → 유의한 영향 · SEM 경로 t>1.96 → 유의한 경로 · 잠재변수 신뢰도(예: Cronbach α) ≥0.7 → 측정 타당성 확보 기준 미달 시 조치 p값이 0.05보다 크면 변수 선택을 재검토하거나 표본을 늘립니다. t값이 1.96 미만이면 모델 수정 지수를 검토하고, 경로를 제거하거나 추가 측정지표를 도입합니다. 신뢰도가 0.7 이하이면 측정문항을 재구성하거나 제거해 잠재변수 정의를 강화합니다. 예시 R 코드 fit <- lavaan::sem(model, data = df) summary(fit, standardized=TRUE) 위 코드는 SEM 모델을 적합하고 표준화된 추정치를 출력합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=66