■ 선택 기준 CB-SEM은 확인적 연구에 적합하고 모형적합도 지수를 활용해 모델을 검증합니다. 반면 PLS-SEM은 탐색적 연구에 유리하며 샘플이 작거나 비정상 분포일 때도 안정적으로 추정됩니다. 최근 저널 실증연구에서 PLS-SEM 사용이 많아졌지만, 연구 목적에 따라 적합한 방법을 골라야 합니다. ■ 결과 해석 예시 예를 들어 구조모형을 lavaan 패키지로 추정하고 싶다면 다음 코드를 실행합니다. library(lavaan) fit <- sem(model, data=df) summary(fit) 위 코드는 지정한 모델을 CB-SEM 방식으로 적합시키고 적합도 지수와 경로계수를 출력합니다. 만약 PLS-SEM을 사용하고 싶다면 SmartPLS와 같은 전용 도구를 활용하면 됩니다. 흔한 오해와 정리 많은 연구자가 “샘플이 작으면 무조건 PLS-SEM을 써야 한다”는 오해를 합니다. 실제로는 탐색적 목적이 아니라 확인적 검증이 필요할 경우, 샘플이 작아도 CB-SEM을 적용하고 부트스트랩 등 보강 방법을 사용할 수 있습니다. 따라서 연구 질문과 데이터 특성을 먼저 점검한 뒤 방법을 선택하는 것이 바람직합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=64