먼저 표본의 평균과 분산을 확인하십시오. ■ 핵심 숫자 확인 표 결과표에서 가장 먼저 보는 값은 기술통계의 평균과 표준편차입니다. 평균이 연구 가설과 방향이 일치하는지, 표준편차가 지나치게 크지 않은지를 살핍니다. 다음으로 추론통계에서 p값이나 신뢰구간을 확인합니다. p값이 0.05 이하이면 귀무가설을 기각하고, 95% 신뢰구간이 모집단 평균을 포함하지 않으면 실질적인 차이가 있다고 판단합니다. ■ 기준값 정리 · 평균과 표준편차는 기술통계의 핵심 요약값입니다. · p값 0.05 이하가 가설검정의 판단 기준입니다. · 95% 신뢰구간이 모집단 평균을 포함하지 않을 때 차이가 있다고 봅니다. 기준 미달 시 조치 p값이 0.05보다 크면 표본 크기를 늘리거나 변수 변환을 고려합니다. 표준편차가 크게 나타나면 이상치 검토와 변수 스케일링을 먼저 시도합니다. 필요시 추가 설문 항목을 설계해 표본 특성을 보강합니다. t.test(y ~ g, data = df) 이 코드는 두 그룹 간 평균 차이를 검정하고 p값과 신뢰구간을 반환합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=60