■ 두 방법의 차이 첫 번째는 각 응답자의 원시 쌍대비교 점수를 그대로 평균한 뒤, 평균 행렬에 고유벡터를 적용해 가중치를 구합니다. 두 번째는 개별 응답자를 먼저 일관성 검증(예: CR)하고, 일관성이 허용된 응답만을 모아 평균 행렬을 만든 뒤 가중치를 산출합니다. 전자는 모든 데이터가 반영돼 전체적인 경향을 보여주지만, 일관성이 낮은 응답이 왜곡을 일으킬 수 있습니다. 후자는 일관성 기준을 통과한 응답만 사용해 보다 신뢰성 있는 가중치를 제공하지만, 표본이 줄어들어 표본 편향 위험이 있습니다. ■ 어느 쪽을 보고할까 연구 목적이 전체 집단의 전반적 선호를 파악하는 데 있다면 원시 평균 방식이 적합합니다. 반면, 가중치의 신뢰성을 강조하고자 할 때는 일관성 검증 후 평균 방식을 선택하는 것이 바람직합니다. 보고서에는 선택한 방법의 이유와 장단점을 간단히 기술하고, 필요 시 두 방법 모두의 결과를 표로 제시해 비교하면 독자가 해석하기 쉬워집니다. 실무 팁 데이터 입력 단계에서는 쌍대비교 문항을 1~9 척도로 정확히 기록하고, 응답자 수가 20명이라는 점을 기억합니다. 일관성 검증은 자동으로 제공되는 기능을 활용하면 편리합니다. 결과를 보고할 때는 가중치값과 함께 각 기준의 상대적 순위를 함께 제시하면 해석이 명확해집니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=97