■ 결과 읽기 사전점수를 공변량으로 넣고 프로그램을 요인으로 삼은 ANCOVA에서 회귀 기울기 동질성 검정(F(2,84)=1.81, p=.169)과 등분산 검정(F(2,87)=0.90, p=.412)이 모두 비유의 수준으로 만족됩니다. 따라서 프로그램 간 차이를 비교해도 통계적 전제가 충족된 상태라고 할 수 있습니다. ■ 효과와 차이 프로그램 효과는 F(2,86)=26.47, p<.001, 부분 에타제곱=.381 로 유의하게 나타났으며 전체 모델 R²=.730 입니다. 조정된 평균을 보면 프로그램 C가 69.85점으로 가장 높고, B는 64.12점, A는 60.56점으로 순서가 C > B > A 입니다. Bonferroni 사후 검정에서 A-B 차이(-3.55, p=.020)와 A-C 차이(-9.28, p<.001), B-C 차이(-5.73, p<.001) 모두 유의합니다. 흔한 오해와 정리 많은 경우 사후점수만 보고 프로그램 B가 가장 효과가 큰 것으로 오해하지만, 사전점수 공변량을 조정하면 실제 효과는 C가 가장 크게 나타납니다. 즉, 사전점수가 낮은 집단을 크게 끌어올린 것이 프로그램 C의 진짜 효과이며, B의 높은 사후점수는 초기 수준이 높았기 때문이라는 점을 기억하시면 됩니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=200