■ 분석 절차 · 응답 파일을 불러와 a1-a16 리커트 변수와 b1 언어권 변수를 확인합니다. · 각 언어별 기술통계와 전체 평균을 산출하여 기본 분포를 파악합니다. · 다중집단 구조방정식 모델을 설정하고, 가설에 맞는 경로를 지정합니다. · 모델 적합도 지수를 검토하고, 필요시 수정지수를 활용해 모형을 재조정합니다. · 최종 모델의 경로계수와 표준오차를 확인하고, 기대값 파일과 비교합니다. ■ 흔히 걸리는 부분 응답 변수와 언어권 변수를 매핑할 때, 변수명 앞뒤 공백이나 숨은 문자 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 b1이 문자형이 아닌 숫자형으로 인식되지 않으면 그룹 구분이 제대로 이루어지지 않아 전체 분석이 중단됩니다. 이때는 변수 유형을 명시적으로 변환하고, 고유값이 1과 2로 정확히 매핑됐는지 재확인하는 것이 좋습니다. 결과 해석 팁 모델 적합도가 기대값 파일과 크게 다를 경우, 수정지수 절대값이 0.1을 초과하는 경로를 검토하십시오. 해당 경로는 이론적 근거가 있다면 유지하고, 근거가 부족하면 제거하거나 제약을 완화하는 방식으로 모델을 다듬을 수 있습니다. 최종적으로 모든 경로가 통계적으로 유의하고, 기대값과 일치한다면 보고서에 그대로 제시하면 됩니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=230