■ 분석 흐름 요약 · 결측값을 다중대체하고 대체 자료 5개를 생성합니다. · 각 변수별 평균을 원본(응답값만)과 대체 합친 평균으로 비교합니다. · 대체 평균 차이를 확인하고, 대체 모형에 포함된 변수들을 검토합니다. · 필요시 변수 제외 후 재대체하여 차이를 재평가합니다. · 최종 대체 자료를 CSV 형식으로 다운로드합니다. ■ 흔히 놓치는 부분 다중대체 과정에서 나이를 포함하면 고령자 소득이 크게 상승해 평균 차이가 나타납니다. 이는 나이가 소득과 강한 상관관계를 가지기 때문이며, 대체 모형에 포함된 변수가 결과에 미치는 영향을 간과하면 잘못된 해석을 할 위험이 있습니다. 따라서 대체 모형을 설계할 때는 연구 목적에 맞는 변수만 포함하고, 변수 제거 후 재대체 결과를 비교해 보는 것이 좋습니다. 특히 소득처럼 금액이 큰 변수는 작은 평균 차이도 실질적 의미가 클 수 있음을 기억해야 합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=203