■ 검정력 수치 비교 두 방법을 같은 상황에 적용하면 표본 규모가 다르게 제시됩니다. 예를 들어 두 교수법을 비교할 때 독립표본 t 검정은 집단당 64명, 총 128명을 요구합니다. G Power에서도 동일하게 128명이라고 나오지만, 다른 상황에서는 차이가 생깁니다. ■ 상황별 차이 요약 · 사전·사후 비교는 대응표본 t 검정으로 34명만 필요합니다. · 세 프로그램 만족도는 일원배치 ANOVA에서 집단당 53명, 총 159명이 요구됩니다. · 다중회귀는 예측변수 5개일 때 92명, 상관분석은 r = 0.3 기준으로 85명, 카이제곱 검정은 108명이 필요합니다. · 작은 효과(d = 0.35)를 90% 검정력으로 잡으면 독립표본 t 검정에서 집단당 173명, 총 346명이 필요합니다. 보고 시 선택 기준 검정력 계산 결과가 두 도구에서 일치하면 어느 쪽을 사용해도 무방합니다. 그러나 결과가 달라지는 경우는 검정 방법과 입력값 차이에 기인하므로, 연구 설계 단계에서 가장 보수적인(표본이 큰) 값을 기준으로 보고하는 것이 안전합니다. 이렇게 하면 실제 모집단을 충분히 반영한 표본 규모를 제시하게 됩니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=204