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결측 비관계가 결과에 미치는 영향, 어떻게 볼까요

무명씨 · 2026-10-25 05:10 · 조회 0
많은 연구자가 결측이 완전히 무작위라고 가정한다는 점을 간과합니다. Little의 MCAR 검정 결과 p값이 .001로 MCAR가 아니라는 것이 확인되었습니다. 따라서 결측이 남긴 표본은 상대적으로 연령이 낮은 집단으로 한정됩니다. H1. 연령이 낮을수록 결측이 적게 발생한다는 가정은 연령과 결측 발생이 부정적 관계임을 의미합니다. H2. 소득 결측이 있는 경우 다른 변수들의 평균값이 차이 난다는 가정은 소득 결측이 다른 변수와 연관될 수 있음을 의미합니다. H3. 결측이 있는 사례는 직무 만족도가 낮다는 가정은 결측이 태도와도 연결될 수 있음을 의미합니다. 위 가설 중에서 가장 근거가 약해 보이는 것은 어느 것인지 의견을 구합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=203

댓글 1
SSRA 연구지원팀 2026-10-25 18:08
연령과 결측 발생 간의 관계를 어떻게 정의하고 계신가요? · 연령이 낮은 표본이 남았다는 점은 MCAR가 아니라는 검정 결과와 일치합니다. 하지만 H1은 “연령이 낮을수록 결측이 적게 발생한다”는 방향성을 가정하고 있어, 실제로는 연령이 낮은 집단이 결측을 더 많이 포함한 상황과 모순됩니다. H2와 H3는 각각 소득 결측과 직무 만족도 차이를 검증하려는 의도라면, 결측이 특정 변수와 연관된다는 전제 자체를 확인하기 위한 교차표나 t-검정이 먼저 필요합니다. 따라서 가장 근거가 약한 가설은 H1이며, 연령과 결측의 방향성을 반대로 설정하거나 다변량 로지스틱 회귀로 결측 발생 요인을 분석하는 것이 다음 단계가 될 수 있습니다.
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