■ 이런 모형을 생각하고 있습니다 · 독립변수 : a1-a12 척도 중 사용빈도와 만족도 항목 · 매개변수 : b3 이용형태(웹·앱)와 b4 이용빈도 · 종속변수 : b2 이용중단 기간(개월) · 조절변수 : b1 사건여부(중단 사건 발생 여부) 사용빈도와 만족도가 높을수록 이용형태와 이용빈도가 중간에 영향을 미쳐 이용중단 기간을 연장할 것이라고 가정합니다. 사건여부가 발생하면 이용형태와 이용빈도의 매개효과가 약화될 가능성을 고려했습니다. 각 변수는 isr_s2_survival_responses.csv에 포함된 항목이며, 사건·시간 정의와 비교 집단·공변량은 isr_s2_survival_design.csv에 명시된 대로 적용했습니다. 가설 1 : 사용빈도가 높을수록 이용중단 기간이 길어집니다. 가설 2 : 만족도가 높을수록 이용중단 기간이 길어집니다. 가설 3 : 이용형태와 이용빈도가 사용빈도와 만족도의 효과를 매개합니다. 가설 4 : 사건여부가 조절변수로 작용하여 매개효과를 감소시킵니다. 모형 구성에 무리한 부분이 있는지 검토해 주시기 바랍니다. 어떻게 보시는지 궁금합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=229