■ 변수 정의 재검토 · 성별 코딩이 1=여, 2=남인 점을 그대로 사용하면 남성 위험이 과대평가될 위험이 있습니다. 경쟁위험 모형에서는 기준군을 명확히 지정해야 하는데, 현재 코드대로라면 남성을 비교군으로 삼게 됩니다. 위험비를 해석할 때 “남성이 여성보다 위험이 높다”는 표현이 뒤바뀔 수 있습니다. 성별을 0=여, 1=남 혹은 기준군을 여성으로 명시적으로 설정하는 것이 안전합니다. · 연령을 연속 변수로 그대로 넣으면 비선형 효과를 놓칠 수 있습니다. 연령 구간을 몇 개의 범주(예: 40세 이하, 40-60세, 60세 이상)로 나누어 각각 위험비를 확인하면 연령-위험 관계의 형태를 파악하기 쉽습니다. 특히 H2의 약한 연관성을 검증하려면 이런 구간 분석이 필요합니다. · 추적 기간을 시간 가변량으로만 두면 ‘길수록 위험 감소’라는 가정이 강제됩니다. 실제로는 추적 시작 시점의 위험이 높은 환자가 조기에 사라질 가능성이 있습니다. 시간-의존적 공변량이나 층화된 추적 기간을 도입해 검증하면 모델이 더 현실적입니다. 다음 단계에서는 성별 코딩을 재정의하고, 연령을 구간화한 후 경쟁위험 회귀를 다시 수행해 보시기 바랍니다.