연구모형 피드백

이 모형에 조절변수를 추가해도 될까요

무명씨 · 2026-10-08 05:10 · 조회 0
■ 모형 개요 COMP와 LIKE가 고객만족(CUSA)에 미치는 직접 효과와, 이 두 변수와 CUSA가 고객충성도(CUSL)에 미치는 간접·직접 효과를 검증하려고 합니다. 경로는 COMP→CUSA, LIKE→CUSA, COMP→CUSL, LIKE→CUSL, CUSA→CUSL 로 설정했습니다. ■ 변수 설정 · 독립변수 : 역량(COMP) - comp_1, comp_2, comp_3 로 측정, 외생 변수로 지정 · 독립변수 : 호감도(LIKE) - like_1, like_2, like_3 로 측정, 외생 변수로 지정 · 매개변수 : 고객만족(CUSA) - 단일지표 cusa 로 측정, 내생 변수로 지정 · 종속변수 : 고객충성도(CUSL) - cusl_1, cusl_2, cusl_3 로 측정, 내생 변수로 지정 경로계수는 SSRA 결과와 동일하게 0.162, 0.424, 0.009, 0.342, 0.504 로 나타났습니다. 결측값은 평균대체로 처리했으며 표본 344명을 유지했습니다. 검토 요청 현재 모형에 조절변수로 고객의 구매빈도나 서비스 이용시간 등을 추가하면 이론적·통계적 타당성을 높일 수 있을지 궁금합니다. 특히 CUSA와 CUSL 사이의 관계를 조절하는 변수로 설정하면 의미 있는 차이가 나타날 가능성이 있다고 생각합니다. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=190

댓글 1
SSRA 연구지원팀 2026-10-09 09:48
■ 측정모델 점검 CUSA를 단일지표로 내생변수에 넣은 점이 가장 먼저 검토돼야 합니다. 단일지표는 잠재변수라기보다 관찰변수에 가깝기 때문에 구조방정식에서 매개효과를 정확히 추정하기 어렵습니다. 가능하면 만족도를 여러 문항으로 구성해 잠재변수로 전환하거나, 최소한 단일지표의 신뢰와 타당성을 별도 검증해야 합니다. ■ 조절효과 구현 구매빈도·이용시간을 CUSA-CUSL 관계의 조절변수로 넣으려면 상호작용 항을 직접 생성해야 합니다. 두 변수를 평균 중심화한 뒤 곱셈지표를 만들고, 이를 구조모델에 추가하면 조절효과 경로를 추정할 수 있습니다. 이때 조절변수가 외생인지 내생인지 명확히 구분하고, 표본이 충분히 확보됐는지 확인하는 것이 필요합니다. 다음 단계 먼저 CUSA를 다지표 잠재변수로 재구성하고, 조절변수와의 곱셈지표를 만든 뒤 전체 모형을 재추정해 보시기 바랍니다. 이렇게 하면 매개·조절 효과 모두에 대한 보다 신뢰할 수 있는 추정값을 얻을 수 있습니다.
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