■ 가설 간 관계 설정 · H1과 H2는 기대효용과 정보비용을 각각 독립 변수로 두고 선택 확률을 종속 변수로 보는 전형적 구조인데, 두 변수 간 상호작용을 고려하지 않으면 실제 선택 과정이 과도하게 단순화됩니다. 기대효용이 높을수록 선택 확률이 증가한다는 기본 가정에 정보비용이 높은 상황에서는 기대효용이 낮은 대안도 선택될 가능성이 높다는 점을 동시에 반영하도록 상호작용 항을 추가하면 모델이 더 현실적이 됩니다. 따라서 H1·H2를 통합한 확장형 모형을 먼저 검토하는 것이 필요합니다. ■ H3의 측정 문제 · 사회적 규범을 정량화하기 위해서는 구체적인 규범 강도 지표가 요구됩니다. 현재 제시된 가설은 “규범 준수가 선택에 더 큰 영향을 미친다”는 방향성을 제시하지만, 규범 강도와 개인 효용을 동시에 측정할 수 있는 설계가 없으면 효과를 분리하기 어렵습니다. 설문 항목에 규범 인지도·내재화 수준을 포함하고, 효용 평가와의 다중 회귀 분석을 계획하면 검증 가능성이 높아집니다. 다음 단계 제안 · 우선 H1·H2의 상호작용을 포함한 구조 방정식 모델을 구축하고, 파일럿 데이터를 통해 변수 간 관계를 탐색하십시오. 이를 통해 얻은 결과를 바탕으로 H3을 포함한 확장 모델을 설계하면 전체 가설 검증이 순조롭게 진행될 것입니다.