국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 수치모델-인공지능 융합 기반 대기질-재생에너지 통합 예측 시스템 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2030-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 광주과학기술원 · 연구책임자: 송철한 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 200,000,000원 ■ 한글키워드 · 재생에너지 발전량 예보, 탄소중립, 날씨-대기질 예보, 풍속, 광학 에어로솔 농도 ■ 영문키워드 · Renewable energy generation forecasting, Carbon neutrality, Weather-air quality forecasting, Wind speed, Aerosol optical depth ■ 연구내용 1단계 연구내용: 수치모델-인공지능 융합 기반 기술의 기초 체계 확립- K_ACheMS v2.0 고도화 (GIST, 송철한) · 시·공간 변동성을 반영한 동적 배출량 적용 기술 개발 (배출량 자료 최적화) · 3D-Var, 4D-Var 자료동화 모듈 정교화 (기상-대기질 초기장 자료 개선) · … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340052899 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340052899 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.