국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 멀티모달 AI 기반 내러티브 마이닝을 통한 교통사고 데이터 고도화 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울시립대학교 · 연구책임자: 박신형 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,298,000원 ■ 한글키워드 · 맥락 데이터, 대규모멀티모달언어모델, 내러티브 마이닝, 교통사고 고도화, 비정형 데이터 ■ 영문키워드 · Contexture Data, Multimodal Large Language, Narrative Mining, Advanced Traffic Accident, Unstructured Data ■ 연구내용 본 연구는 교통사고 분석과 예방 체계의 혁신을 위해 단계적으로 진행됩니다. 첫 번째 단계에서는 텍스트와 코드 데이터를 수집 및 전처리하여 통합 학습 데이터셋을 구성하고, 이를 기반으로 MLLM(대규모 멀티모달 언어모델)을 설계하고, 사고 유형별 반복적 패턴을 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115269 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115269 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.