국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝 기반 한국인의 가당음료 과잉섭취 예측 모델 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한남대학교 · 연구책임자: 손현지 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 가당음료, 머신러닝, 예측 모델, 국민건강영양조사 ■ 영문키워드 · Sugar-sweetened beverages, Machine learning, Prediction model, KNHANES ■ 연구내용 ● 머신러닝 기법을 기반으로 인구사회학적 요인, 생활습관, 식생활 행태, 영양소 섭취량, 생화학 및 임상지표 등 다차원적 변수를 활용하여 가당음료 과잉섭취의 종합적인 예측 모델을 구축함.● SHAP 분석 등 설명가능한 인공지능 기법을 적용하여 머신러닝 예측 모델… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340066201 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340066201 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.